城市住宅价格的空间分异与影响因素

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title: 城市住宅价格的空间分异与影响因素
author: 王明　李华
date: 2026-09
abstract: 本文以 2020—2025 年 36 个城市的住宅成交数据为样本，构建特征价格模型，分析区位、配套与房龄对住宅价格的影响。结果表明，轨道交通可达性每提高一个标准差，单价上升约 6.8%。
bibliography: refs.bib
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# 引言

住宅价格的空间差异是城市研究的核心问题之一。已有研究多采用特征价格法 [@smith2021]，国内学者也讨论了比较法中修正系数的确定 [@zhang2024]。

# 模型设定

设第 $i$ 套住宅的价格为 $P_i$，特征向量为 $\mathbf{x}_i$，采用半对数形式：

$$
\ln P_i = \beta_0 + \sum_{k=1}^{K} \beta_k x_{ik} + \varepsilon_i
$$ {#eq:hedonic}

式 [@eq:hedonic] 中，$\beta_k$ 表示第 $k$ 个特征的边际影响。

# 估计结果

| 变量           | 系数    | 标准误 | 显著性 |
|----------------|--------:|-------:|:------:|
| 轨道交通可达性 | 0.068   | 0.009  | \*\*\* |
| 学区等级       | 0.052   | 0.011  | \*\*\* |
| 房龄（年）     | −0.007  | 0.002  | \*\*   |
| 容积率         | −0.015  | 0.006  | \*     |

: 特征价格模型估计结果 {#tbl:est}

# 参考文献