都市住宅価格の空間的差異とその決定要因

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title: 都市住宅価格の空間的差異とその決定要因
author: 王明　李華
date: 2026年9月
abstract: 本研究では、2020〜2025年の36都市における住宅取引データを用いてヘドニック価格モデルを推定し、立地、周辺施設、築年数が住宅価格に与える影響を分析した。鉄道アクセスが1標準偏差向上すると、単価は約6.8%上昇することが示された。
bibliography: refs.bib
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# はじめに

住宅価格の空間的な差異は、都市経済学の中心的な課題の一つである。先行研究の多くはヘドニック・アプローチを用いており[@smith2021]、取引事例比較法における補正係数を論じた研究もある[@zhang2024]。

# モデル

住宅$i$の価格を$P_i$、その属性ベクトルを$\mathbf{x}_i$とし、次の片対数モデルを用いる。

$$
\ln P_i = \beta_0 + \sum_{k=1}^{K} \beta_k x_{ik} + \varepsilon_i
$$ {#eq:hedonic}

[@eq:hedonic]において、$\beta_k$は属性$k$の限界効果を表す。

# 推定結果

| 変数               | 係数    | 標準誤差 | 有意性 |
|--------------------|--------:|---------:|:------:|
| 鉄道アクセス       | 0.068   | 0.009    | \*\*\* |
| 学区の質           | 0.052   | 0.011    | \*\*\* |
| 築年数（年）       | −0.007  | 0.002    | \*\*   |
| 容積率             | −0.015  | 0.006    | \*     |

: ヘドニック価格モデルの推定結果 {#tbl:est}

# 参考文献