Variación espacial del precio de la vivienda y sus determinantes

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title: Variación espacial del precio de la vivienda y sus determinantes
author: Ming Wang, Hua Li
date: Septiembre de 2026
abstract: Con datos de compraventas de 36 ciudades entre 2020 y 2025, estimamos un modelo de precios hedónicos que incluye la ubicación, los equipamientos y la antigüedad del edificio. Un aumento de una desviación típica en la accesibilidad al transporte ferroviario eleva el precio unitario en torno a un 6,8 %.
bibliography: refs.bib
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# Introducción

Las diferencias espaciales en el precio de la vivienda son una cuestión central de la economía urbana. La mayoría de los estudios emplean precios hedónicos [@smith2021]; otros analizan los coeficientes de ajuste del método de comparación [@zhang2024].

# Modelo

Sea $P_i$ el precio de la vivienda $i$ y $\mathbf{x}_i$ el vector de sus características. Utilizamos la forma semilogarítmica

$$
\ln P_i = \beta_0 + \sum_{k=1}^{K} \beta_k x_{ik} + \varepsilon_i
$$ {#eq:hedonic}

donde $\beta_k$ en la [@eq:hedonic] es el efecto marginal de la característica $k$.

# Resultados

| Variable                          | Coef.   | E. E.  | Sig.   |
|-----------------------------------|--------:|-------:|:------:|
| Accesibilidad ferroviaria         | 0,068   | 0,009  | \*\*\* |
| Calidad escolar                   | 0,052   | 0,011  | \*\*\* |
| Antigüedad (años)                 | −0,007  | 0,002  | \*\*   |
| Índice de edificabilidad          | −0,015  | 0,006  | \*     |

: Estimación del modelo hedónico {#tbl:est}

# Referencias