Variation spatiale des prix du logement et ses déterminants

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title: Variation spatiale des prix du logement et ses déterminants
author: Ming Wang, Hua Li
date: Septembre 2026
abstract: À partir des transactions de 36 villes entre 2020 et 2025, nous estimons un modèle de prix hédoniques intégrant la localisation, les équipements et l’âge du bâti. Une hausse d’un écart type de l’accessibilité en transport ferré augmente le prix unitaire d’environ 6,8 %.
bibliography: refs.bib
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# Introduction

Les écarts spatiaux de prix du logement sont une question centrale de l’économie urbaine. La plupart des travaux recourent aux prix hédoniques [@smith2021] ; d’autres discutent des coefficients d’ajustement de la méthode par comparaison [@zhang2024].

# Modèle

Soit $P_i$ le prix du logement $i$ et $\mathbf{x}_i$ le vecteur de ses caractéristiques. Nous retenons la forme semi-logarithmique

$$
\ln P_i = \beta_0 + \sum_{k=1}^{K} \beta_k x_{ik} + \varepsilon_i
$$ {#eq:hedonic}

où $\beta_k$ dans l’[@eq:hedonic] mesure l’effet marginal de la caractéristique $k$.

# Résultats

| Variable                      | Coef.   | É.-T.  | Sign.  |
|-------------------------------|--------:|-------:|:------:|
| Accessibilité ferroviaire     | 0,068   | 0,009  | \*\*\* |
| Qualité scolaire              | 0,052   | 0,011  | \*\*\* |
| Âge du bâti (années)          | −0,007  | 0,002  | \*\*   |
| Coefficient d’occupation      | −0,015  | 0,006  | \*     |

: Estimation du modèle hédonique {#tbl:est}

# Références